Qualidade de Rótulos de Dados para Machine Learning

Programa

Cenário da qualidade de rótulos de dados para Machine Learning

• Objetivo, rótulos e rotulação;
• Aprendizado supervisionado, classificação e necessidade de dados rotulados;
• Aspectos críticos da rotulação de dados.

Metodologia para Rotulação de Qualidade

• Definição de rótulos e juízes;
• Divisão da Base de Dados em subconjuntos;
• Rotulação e descarte.

Avaliação da Concordância entre os Juízes por Subconjunto rotulado

• Avaliação da qualidade da rotulação e Estudo de Caso;
• Avaliação da qualidade dos subconjuntos de dados rotulados (nota quantitativa);
• Contribuição do juiz para a rotulação (nota quantitativa para o juiz);
• Estudo de Caso;
• Comitê de Classificadores;
• Resultados Comparativos.

Certificação

• Há uma taxa de R$30 para os alunos que desejarem receber, após o curso, a aula gravada, o material didático e o certificado de participação. 
• Para assistir somente à aula ao vivo, utilize o voucher CG100VIP no ato da inscrição.

Metodologia

• 100% da carga horária do curso são realizadas com aulas ao vivo.
• As aulas podem ser assistidas por computador, celular ou tablet.

Outras informações

• O curso pode sofrer alteração de data e horário e os inscritos serão avisados antecipadamente.
• O IPETEC reserva-se o direito de não realizar o curso caso não atinja o número mínimo de 20 inscritos.